一只运算类的数据系视界灵,也许无法在网络世界中发挥出太多的能力,但是其在现实世界中的应用范围却是十分广泛的。
现代科技社会中,随着计算机技术的高速发展,人类开始尝试着使用计算机来解决各种各样的问题。
举个简单的例子,在面对各种工程问题的过程中,以前都是工程师们通过人力,一个步骤一个步骤的进行运算,费时费力。
而现在,有了许多种工程环境模拟,力学分析软件的辅助。
不论是Abaqus,MARC这样的有限元分析软件,还是Revit,Navisworks这样用于BIM技术的软件。
只要通过合理的算法设置,建模,设定参数,就可以模拟出一个尽量贴近现实的模拟状况。
就像是如果想盖一座建筑,可以提前通过软件来模拟这座建筑的结构设计,把它放在软件设定好的假想世界进行测试,测试其是否会倒塌,从而验证设计是否合理。
然而像这样的模拟,涉及到了结构受力,材料形变,化学腐蚀,重力,风力,泊松比等各种参数的变化。
这些参数当然是越详细,模拟出的环境越真实。
这与微积分的原理是相似的,有限元法中,把问题区划分的越小越简洁,越能够还原实例。
如果能够把宇宙中的所有一切,包括星球引力,分子原子粒子变化等,全部模拟出来的话...
那就相当于完全模拟出了另一个宇宙!
那就等于人类拥有了一个,与自己所在宇宙完全相同的试验场!
人类所有想要得出结果的试验,都可以在这个试验场中进行预先模拟,像是工程建筑,核弹武器等,这些算是比较小儿科了。
这样一个试验场中,完全可以模拟生态环境的变化,模拟人类的进化历程,甚至可以模拟林小易他们现在所在的这个《视界》游戏,可以通过运算,推演他们每个人的未来...
不过,这只是停留在理论上的一种想法。
因为现在的计算机科技并不能达到这个水平,而且是在全领域都无法达到。
材料耐热,CPU处理能力,逻辑设计等等,几乎所有领域都距离这个目标相差甚远,别说整个宇宙,甚至只是稍微详细的模拟地球上某一个地区都做不到。
而现实中,科技无法做不到的这一点,运算类的数据系视界灵却是有可能做到。
因为其拥有远超当前科技水平的运算能力,而且不受限于材料,只要提升等级,就可以大幅度提升性能。
比起计算机,运算类的数据系视界灵要少了许多限制,是非常有可能实现这个设想的。
凡多姆和赛博他们对于网络世界始终保持关注,也是有这层原因在里面。
由于数据系视界灵的存在,所以他们一直有借助视界灵的能力,来搭建现实模型的想法。
他们想要搭建的模型当然不是一个简单的小模型,而是一个参数变量更加复杂全面的模型,他们称其为:
【宇宙环境模拟系统】
凡多姆和赛博都属于对新科技,新技术,接受比较快,脑子里的想法也比较... -->>
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